🎥 Похожие видео
Евгений Разинков. Лекция 3. Регуляризация линейных моделей регрессии (весна, 2019).Скачать
Евгений Разинков. Лекция 1. Введение в машинное обучение (курс "Машинное обучение", весна 2019)Скачать
Машинное обучение. Лекция 2. Линейная регрессияСкачать
Евгений Разинков. Лекция 10. Кластеризация (курс "Машинное обучение, весна 2019)Скачать
Евгений Разинков. Лекция 5. Логистическая регрессия (курс "Машинное обучение", весна 2019)Скачать
Open ML Course: Линейные модели | Лекция 2. Логистическая регрессия. Метрики качестваСкачать
🔍 Дополнительные видео
Евгений Разинков. Лекция 7. Random Forest (курс "Машинное обучение", весна 2019)Скачать
Евгений Разинков. Лекция 4. Классификация (курс "Машинное обучение", весна 2019)Скачать
Машинное обучение 2. Линейная регрессияСкачать
Азы архитектуры нейронных сетей. Глубокое обучение, лекция 2.Скачать
Евгений Разинков. Лекция 9. Математические основы AdaBoost (курс "Машинное обучение", весна 2019)Скачать
Евгений Разинков. Лекция 8. Введение в AdaBoost (курс "Машинное обучение", весна 2019)Скачать
Лекция 2.3: Логистическая регрессия.Скачать
Евгений Разинков. Лекция 6. Деревья решений (курс "Машинное обучение", весна 2019)Скачать